아래 절차로 '진화적 자가수정' 데모를 보여줘: 1) workspace/demo_evolve/fizzbuzz.py 에 의도적으로 버그(3/5 배수 처리 뒤집힘)가 있는 함수를 작성 2) workspace/demo_evolve/test_fizzbuzz.py 에 pytest 5개 케이스 작성 3) Evolve 툴로 `pytest -x workspace/demo_evolve/test_fizzbuzz.py` 를 실행해 실패 확인 4) 실패 signals 를 읽고 코드를 수정 5) Evolve 재실행으로 passed=true 확인 6) `/api/evolve/events` 결과를 마지막에 요약

이 워크스페이스(/NHNHOME/darwin-harness)를 3개 서브에이전트로 **동시에** 분석해 통합 리포트를 만들어줘. - Agent#1: backend/ 핵심 모듈 4개(main.py, query_engine.py, reasoning_parser.py, tools/evolve_tool.py) 의 역할 요약 - Agent#2: frontend/components/ 에서 사용자 경험 포인트 3가지 추출 - Agent#3: 최근 변경된 배포 스크립트/설정의 의도 정리 최종 응답엔 어떤 서브에이전트가 무엇을 찾았는지 섹션으로 나눠 정리.

먼저 SearchKnowledge 로 지식베이스에서 '파서 레지스트리' 또는 'tool_call_parser' 관련 청크를 찾아 요약해줘. 그 다음 해당 패턴을 참고해 `backend/parsers/tool_call_parser.py` 에 Kimi K2 / Hermes / Qwen 세 모델을 지원하는 얇은 파서 레지스트리 skeleton 을 작성하라. (이미 있는 `backend/reasoning_parser.py` 의 패턴과 일관되게)

workspace/demo_artifact/darwin_evolution.html 에 단일 파일 HTML 대시보드를 만들어줘: - 제목: 'Darwin Evolution Live' - 왼쪽에 '세대별 fitness' 가짜 꺾은선 그래프 (pure SVG, 10 세대) - 오른쪽에 '최근 evolve events' 카드 3장 (더미 데이터) - 다크 그라데이션 + glass-morphism - 외부 CSS/JS 의존 없이 단일 파일 작성 후 경로를 알려주면 우측 아티팩트 패널에 뜬다.

우리 프로젝트에서 반드시 기억해야 할 사실 5가지를 Remember 툴로 벡터 메모리에 저장해줘: 1) 서비스 이름: MOUSE — Evolving Code Agent (VIDRAFT) 2) 서빙 모델: Kimi K2.6 on vLLM (B200×8) 3) 배포 서버: S4 (aether-b200-v28-2), /NHNHOME/darwin-harness 4) 핵심 차별점: Darwin 모델병합 + NEG 게이팅 + Evolve 루프 5) 스트림 침묵 타임아웃: STREAM_IDLE_TIMEOUT_SEC (기본 180) 저장 후 각 항목에 적절한 태그(project/reference/feedback) 를 달아줘.

먼저 설정 모달(⚙)에서 MCP 서버를 하나 등록하도록 안내해줘 (예: `npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp` — fs 서버). 그 다음 연결된 `mcp__*` 툴들 중 하나를 골라 `/tmp` 에 'MOUSE-EVOLVE' 텍스트 파일을 만들고 읽어 확인. MCP 가 없으면 `/api/mcp/status` 응답으로 상태만 리포트.